質(zhì)量科普 | QC七大手法的應用

1 檢查表

檢查表就是將需要檢查的內(nèi)容或項目一一列出，然后定期或不定期的逐項檢查，并將問題點記錄下來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。例如：點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調(diào)查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。

1）組成要素

確定檢查的項目

確定檢查的頻度

確定檢查的人員

2）實施步驟

確定檢查對象

制定檢查表

以檢查表項目進行檢查并記錄

對檢查出的問題要求責任單位及時改善

檢察人員在規(guī)定的時間內(nèi)對改善效果進行確認

定期總結(jié)，持續(xù)改進

2 層別法

層別法就是將大量有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結(jié)合使用，也可單獨使用。例如：抽樣統(tǒng)計表、不良類別統(tǒng)計表、排行榜等。實施步驟如下：

確定研究的主題

制作表格并收集數(shù)據(jù)

將收集的數(shù)據(jù)進行層別

比較分析，對這些數(shù)據(jù)進行分析，找出其內(nèi)在的原因，確定改善項目

3 柏拉圖

柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進行排列，再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題，抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù)，適用于記數(shù)值統(tǒng)計，有人稱為ABC圖，又因為柏拉圖的排序識從大到小，故又稱為排列圖。

1）分析現(xiàn)象用柏拉圖

與不良結(jié)果有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題。

品質(zhì)：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等

成本：損失綜述、費用等

交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等

安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等

2）分析原因用柏拉圖

與過程因素有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題。

操作者：班次、組別、年齡、熟練情況等

機器：設備、工具、模具、儀器等

原材料：制造商、工廠、批次、種類等

作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排等

3）柏拉圖的作用

降低不良結(jié)果的依據(jù)

決定改善目標，找出問題點

可以確認改善的效果

4）實施步驟

收集數(shù)據(jù)，用層別法分類，計算各層別項目占整體項目的百分數(shù)

把分好類的數(shù)據(jù)進行匯總，由多到少進行排列，并計算累計百分數(shù)

繪制橫軸和縱軸刻度

繪制柱狀圖

繪制累積曲線

記錄必要事項

分析柏拉圖

要點如下：

柏拉圖有兩個縱坐標，左側(cè)縱坐標一般表示數(shù)量或金額，右側(cè)縱坐標一般表示數(shù)量或金額的累積百分數(shù)；

柏拉圖的橫坐標一般表示檢查項目，按影響程度大小，從左到右依次排列；

C繪制柏拉圖時，按各項目數(shù)量或金額出現(xiàn)的頻數(shù)，對應左側(cè)縱坐標畫出直方形，將各項目出現(xiàn)的累計頻率，對應右側(cè)縱坐標描出點子，并將這些點子按順序連接成線。

5）應用要點及注意事項

柏拉圖要留存，把改善前與改善后的柏拉圖排在一起，可以評估出改善效果；

分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項就可以了；

柏拉圖的分類項目不要定得太少，5~9項較合適。如果分類項目太多，超過9項，可劃入其它，如果分類項目太少，少于4項，做柏拉圖無實際意義；

作成的柏拉圖如果發(fā)現(xiàn)各項目分配比例差不多時，柏拉圖就失去意義，與柏拉圖法則不符，應從其它角度收集數(shù)據(jù)再作分析；

柏拉圖是管理改善的手段而非目的，如果數(shù)據(jù)項別已經(jīng)清楚者，則無需浪費時間制作柏拉圖；

其它項目如果大于前面幾項，則必須加以分析層別，檢討其中是否有原因；

柏拉圖分析主要目的是從獲得情報顯示問題重點而采取對策，但如果第一位的項目依靠現(xiàn)有條件很難解決時，或者即使解決但花費很大，得不償失，那么可以避開第一位項目，而從第二位項目著手。

4 因果圖

所謂因果圖，又稱特性要因圖，主要用于分析品質(zhì)特性與影響品質(zhì)特性的可能原因之間的因果關(guān)系，通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決，是一種用于分析品質(zhì)特性（結(jié)果）與可能影響特性的因素（原因）的一種工具，又稱為魚骨圖。

1）分類

追求原因型

在于追求問題的原因，并尋找其影響，以因果圖表示結(jié)果（特性）與原因（要因）間的關(guān)系；

追求對策型

追求問題點如何防止，目標如何達成，并以因果圖表示期望效果與對策的關(guān)系。

2）實施步驟

成立因果圖分析小組，3~6人尾號，最好是各部門的代表；

確定問題點；

畫出十線主骨、中骨、小骨及確定重大原因（一般從5M1E，即人Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環(huán)Enviroment六個方面全面找出原因）;

與會人員熱烈討論，依據(jù)重大原因進行分析，找出中原因或小原因，繪至因果圖中；

因果圖小組要形成共識，把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標識；

記入必要事項。

3）應用要點及注意事項

確定原因要集合全員的知識與經(jīng)驗，集思廣益，以免疏漏；

原因解析愈細愈好，愈細則更能找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法；

有多少品質(zhì)特性，就要繪制多少張因果圖；

如果分析出來的原因不能采取措施，說明問題還沒有得到解決，要想改進有效果，原因必須要細分，直到能采取措施為止；

在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價每個因素的主要性；

把重點放在解決問題上，并依5W2H的方法逐項列出，繪制因果圖時，重點先放在“為什么會發(fā)生這種原因、結(jié)果”，分析后要提出對策時則放在“如何才能解決”；

Why——為何要做？（對象）

What——做什么？（目的）

Where——在哪里做？（場所）

When——什么時候做？（順序）

Who——誰來做？（人）

How——用什么方法做？（手段）

How much——花費多少？（費用）

因果圖應以現(xiàn)場所發(fā)生的問題來考慮；

因果圖繪制后，要形成共識再決定要因，并用紅筆或特殊記號標出；

因果圖使用時要不斷加以改進。

5 散布圖

將因果關(guān)系所對應變化的數(shù)據(jù)分別描述在X-Y軸坐標系上，以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何，這種圖形叫做“散布圖”，也稱為“相關(guān)圖”。

1）分類

正相關(guān)：當變量X增大時，另一個變量Y也增大；

負相關(guān)：當變量X增大時，另一個變量Y卻減??；

不相關(guān)：變量X（或Y）變化時，另一個變量并不改變；

曲線相關(guān)：變量 X開始增大時，Y也隨著增大，但達到某一值后，則當X值增大時，Y反而減小。

2）實施步驟

確定要調(diào)查的兩個變量，收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，至少30組以上；

找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入X軸與Y軸；

將相應的兩個變量，以點的形式標上坐標系；

計入圖名、制作者、制作時間等項目；

判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。

3）應用要點及注意事項

兩組變量的對應數(shù)至少在30組以上，最好50組至100組，數(shù)據(jù)太少時，容易造成誤判；

通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量；

由于數(shù)據(jù)的獲得常常因為5M1E的變化，導致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響，在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關(guān)系；

當有異常點出現(xiàn)時，應立即查找原因，而不能把異常點刪除；

當散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗不符時，應進一步檢討是否有什么原因造成假象。

6 直方圖

直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值，利用常態(tài)分布（也叫正態(tài)分布）的原理，把50 個以上的數(shù)據(jù)進行分組，并算出每組出現(xiàn)的次數(shù)，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。

1）實施步驟

收集同一類型的數(shù)據(jù)；

計算極差（全距）R=Xmax-Xmin；

設定組數(shù)K，K=1+3.23logN；

確定測量最小單位，即小數(shù)位數(shù)為n時，最小單位為10-n；

計算組距h，組距h=極差R/組數(shù)K；

求出各組的上、下限值；

第一組下限值=Xmin-測量最小單位

第二組下限值（第一組上限值）=第一組下限值+組距h

計算各組的中心值，組中心值 =（組下限值 +組上限值）/2 ；

制作頻數(shù)表；

按頻數(shù)表畫出直方圖。

2）直方圖的常見形態(tài)與判定

正常型：是正態(tài)分布，服從統(tǒng)計規(guī)律，過程正常

缺齒型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律

偏態(tài)型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律

離島型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律

高原型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律

雙峰型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律

不規(guī)則型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計規(guī)律

7 控制圖

影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，有靜態(tài)因素也有動態(tài)因素，有沒有一種方法能夠即時監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患，以便改善生產(chǎn)過程，減少廢品和次品的產(chǎn)出。控制圖法就是這樣一種以預防為主的質(zhì)量控制方法，它利用現(xiàn)場收集到的質(zhì)量特征值，繪制成控制圖，通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況?？刂茍D可以提供很多有用的信息，是質(zhì)量管理的重要方法之一。

控制圖又叫管理圖，它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是，通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況，分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生了異常，一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時采取必要的措施加以消除，使生產(chǎn)過程恢復穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應用控制圖來使生產(chǎn)過程達到統(tǒng)計控制的狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是一種統(tǒng)計分布．因此，繪制控制圖需要應用概率論的相關(guān)理論和知識。

控制圖是對生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形，圖上有中心線和上下控制限，并有反映按時間順序抽取的各樣本統(tǒng)計量的數(shù)值點。中心線是所控制的統(tǒng)計量的平均值，上下控制界限與中心線相距數(shù)倍標準差。多數(shù)的制造業(yè)應用三倍標準差控制界限，如果有充分的證據(jù)也可以使用其它控制界限。常用的控制圖有計量值和記數(shù)值兩大類，它們分別適用于不同的生產(chǎn)過程；每類又可細分為具體的控制圖，如計量值控制圖可具體分為均值——極差控制圖、單值一移動極差控制圖等。

1）控制圖的繪制

控制圖的基本式樣如圖所示，制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個步驟：

按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本；

測量樣本的質(zhì)量特性值，計算其統(tǒng)計量數(shù)值；

在控制圖上描點；

判斷生產(chǎn)過程是否有并行。

控制圖為管理者提供了許多有用的生產(chǎn)過程信息，應注意以下幾個問題：

根據(jù)工序的質(zhì)量情況，合理地選擇管理點。管理點一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關(guān)鍵點，如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點；

根據(jù)管理點上的質(zhì)量問題，合理選擇控制圖的種類；

使用控制圖做工序管理時，應首先確定合理的控制界限；

控制圖上的點有異常狀態(tài)，應立即找出原因，采取措施后再進行生產(chǎn)，這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提；

控制線不等于公差線， 公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的， 而控制線是用來判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的；

控制圖發(fā)生異常，要明確責任，及時解決或上報制作控制圖時并不是每一次都計算控制界限，那么最初控制線是怎樣確定的呢 ?如果現(xiàn)在的生產(chǎn)條件和過去的差不多，可以遵循以往的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，即延用以往穩(wěn)定生產(chǎn)的控制界限。

下面介紹一種確定控制界限的方法，即現(xiàn)場抽樣法，其步驟如下：

隨機抽取樣品50件以上，測出樣品的數(shù)據(jù)，計算控制界限，做控制圖；

觀察控制圖是否在控制狀態(tài)中，即穩(wěn)定情況，如果點全部在控制界限內(nèi)．而且點的排列無異常，則可以轉(zhuǎn)入下一步；

如果有異常狀態(tài)，或雖未超出控制界限，但排列有異常，則需查明導致異常的原因，并采取妥善措施使之處在控制狀態(tài)，然后再重新取數(shù)據(jù)計算控制界限，轉(zhuǎn)入下一步；

把上述所取數(shù)據(jù)作立方圖， 將立方圖和標準界限 ( 公差上限和下限 ) 相比較，看是否在理想狀態(tài)和較理想狀態(tài)，如果達不到要求，就必須采取措施，使平均位移動或標準偏差減少，采取措施以后再重復上述步驟重新取數(shù)據(jù)，做控制界限，直到滿足標準為止。

2）怎樣利用控制圖判斷異?，F(xiàn)象

用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài)， 主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷。失控狀態(tài)主要表現(xiàn)為以下兩種情況：

樣本點超出控制界限；

樣本點在 控制界限內(nèi)，但排列異常。當數(shù)據(jù)點超越管理界限時，一般認為生產(chǎn)過程存在異?，F(xiàn)象，此時就應該追究原因，并采取對策；

排列異常主要指出現(xiàn)以下幾種情況：

連續(xù)七個以上的點全部偏離中心線上方或下方，這時應查看生產(chǎn)條件是否出現(xiàn)了變化；

連續(xù)三個點中的兩個點進入管理界限的附近區(qū)域 ( 指從中心線開始到管理 界限的三分之二以上的區(qū)域) ，這時應注意生產(chǎn)的波動度是否過大；

點相繼出現(xiàn)向上或向下的趨勢，表明工序特性在向上或向下發(fā)生著變化；

點的排列狀態(tài)呈周期性變化，這時可對作業(yè)時間進行層次處理，重新制作控制圖，以便找出問題的原因。

控制圖對異?，F(xiàn)象的揭示能力，將根據(jù)數(shù)據(jù)分組時各組數(shù)據(jù)的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應僅僅滿足于對一份控制圖的使用，而應變換各種各樣的數(shù)據(jù)收取方法和使用方法，制作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。值得注意的是，如果發(fā)現(xiàn)了超越管理界限的異?，F(xiàn)象，卻不去努力追究原因，采取對策，那么盡管控制圖的效用很好，也只不過是空紙一張。